Hai un’idea o un prototipo.
Vuoi portarlo sul mercato, con utenti veri. Progetto un’architettura che possa crescere insieme al prodotto e collego le parti che lo fanno funzionare.
Il caso della piattaforma di recruitingLavoriamo insieme.
Software e AI, dalla prima scelta tecnica alla produzione. Lavori direttamente con me.
Un prodotto da costruire o da far evolvere.
Mi occupo del sistema intero: backend, interfacce, flussi real-time e infrastruttura. L’AI entra nel progetto quando risolve un problema concreto.
Un processo manuale ti rallenta.
Distinguo cosa automatizzare e dove serve il giudizio di una persona. Costruisco integrazioni e pipeline con LLM e agenti, con controlli sui dati in ingresso e sui risultati.
Il caso dei referti mediciDalla prima call alla consegna.
Partiamo da una call di 30 minuti, senza impegno. Mi racconti il problema, gli obiettivi e i vincoli; guardiamo cosa esiste già e capiamo se posso aiutarti.
Una proposta scritta.
Definiamo perimetro, tempi, prezzo, consegne, responsabilità e criteri di accettazione. Possiamo lavorare a progetto, con un prezzo fisso, oppure con un monte ore mensile concordato per una collaborazione continuativa.
Il lavoro prende forma, ogni settimana.
Confronto le alternative tecniche e verifico con prove mirate le incognite che possono cambiare il progetto. Procedo per iterazioni brevi: ogni settimana ci confrontiamo sul software funzionante e sulle decisioni aperte. Se cambia il perimetro, ne parliamo prima di cambiare direzione.
Il rilascio e il passaggio al team.
Seguo la messa in produzione, con osservabilità e gestione degli errori. Consegno codice, test, CI e documentazione, comprese le scelte tecniche. Repository e infrastruttura restano sotto il tuo controllo. Accompagno il passaggio al team e concordiamo come seguire l’evoluzione del sistema.
Gli strumenti che usoPython, TypeScript, AI e infrastruttura
Lavoro su sistemi AI in produzione dai tempi di GPT-3, prima di ChatGPT. Scelgo gli strumenti in base al problema e a chi dovrà mantenere il sistema.
- Python, soprattutto
- Django e pipeline di dati real-time. A mio agio con i principali linguaggi e framework.
- TypeScript, React, Next.js
- Interfacce pulite con Tailwind CSS, dalla UI al deploy.
- LLM e crew di agenti
- Estrazione di documenti, embedding e reranking, agenti e modelli open-source ospitati su GPU NVIDIA. Quando serve, il self-hosting permette di gestire direttamente dati e infrastruttura e stimare i costi di esecuzione.
- Docker e Terraform
- Docker e Docker Compose su ogni progetto; Terraform per un’infrastruttura versionata e riproducibile.